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AACテーマ別特集頁

 

 1 PLM特集(PLM導入時の導入方法、注意事項のご案内)(2022/10/22)

   2000年位から”PLM"が登場していますが、未だにPDMの域を超えずに
   エンジニアリング情報が有効活用されていない、”PLMの導入”が目的に
   なっている(課題解決ツールになっていない)会社様が見受けられます。

 

   ここでは”本来のPLM”の考え方、導入方法ついてご説明させて戴きます。

 

 

 

 2 生成AI特集(社内情報を学習させるナレッジシステムのご案内)(2023/5/15)

   製造業の念願だった各種ノウハウのナレッジシステムを生成AIで実現する
   方法をご説明させて戴きます。永遠の課題でもある品質問題も対象です。

 

   弊社では製造業向け”生成AIナレッジ・ブレイン”(略称”GPB)と呼んでいます。
    (GPB : Generative AI Pretrained knowledge and Brains)

   更に深堀した具体的な資料もございますので、ご興味を持って戴いた方は
   弊社までお問合せ下さいますようお願い申し上げます。

 

   以下のような進め方を想定しています。
    (1) 本生成AI特集をご覧戴き、

    (2) ご興味持って戴いた方に概説書で詳細説明させて戴き、

    (3) プロジェクト化をご検討戴ければと。

 

   

 

 3 AACGPB特集(生成AIナレッジシステム検証プログラムのご案内)(2023/6/28)

   2015年から構想し、2023年年初から調査開始した生成AIエンジンですが、実現性
   及び有用性の見通しが立った為、2023年4月1日の検証プログラム作成検討開始
   からのトピックスをまとめました。(上記生成AI特集の具体例です。)

 

   検証プログラムは”AACGPB”と呼んでいます。

     AAC GenerativeAI Pretrained knowledge and Brains

   の略で、生成AIナレッジシステムとして生成AIの新しい活用分野を推進して参ります。


   当面は弊社要件を満たしているOpenAI/APIを使った検証プログラムです。

   実例は架空の会社を想定していますが、内容は生々しい学習データです。

 

   ここで取り扱う学習データは製造業向けですが、仕組は汎用なので業種に関係なく
   利用可能
です。

   弊社生成AI事業の特色は以下の通りです。

    (1) 社内情報を学習させて有効活用
    (2) オンプレとクラウドのハイブリッド方式が可能 (クラウドのみも可能)
    (3) 生成AIエンジンを選択出来るアーキテクチャー
    (4) 業務コンサルから構築支援まで対応可能
    (5) AAC生成AI検証プログラム”AACGPB”のノウハウ共有可能

   詳細は弊社までお問合せ下さい。

   尚、本特集は状況に進展があり次第、随時更新させて戴きます。

 

 

 

 4 社内GPB特集(社内GPB構築支援サービス開始のご案内)(2023/7/17)

    生成AIの活用方法として、社内情報を学習させて”社内専用のChatGPT”のような
    システムを構築する為のご支援をさせて戴きます。

    社内用生成AIナレッジシステム(GPB)から社内GPBと呼ばせて戴きます。

    これを踏まえて新聞発表に至りました。

 

 

 

 5 AAC株式会社 生成AI 新聞等メディア掲載(2023/7/24)

    弊社生成AI事業が日刊工業新聞紙面(2023年7月24日版)で紹介されました。

    同時に日刊工業新聞電子版(2023年7月24日版)にも掲載されました。

 

 

 

 6 製造業用途別活用特集社内GPB用途例のご案内)(2023/8/8)

    製造業における業務別・用途別生成AIナレッジシステムの活用方法について掲載
    開始しました。随時更新します。

    仕組は汎用で、製造業以外でも共通部分が多いので、共通部分はそのままご活用
    戴き、そうでない部分は自社業務に置き替えて戴ければと思います。

 

 

 

 7 生成AIエンジン特集OpenAI以外の生成AIエンジンAACGPB)(2023/8/10)

    これまでのOpenAIに対して、OpenAI以外での生成AIナレッジシステムの実現につ
    いて弊社取組をご紹介させて戴きます。

 

 

 

 8 生成AI-PLM特集生成AIへの要件をPLM構築に生かす方法)(2023/8/30)

    PLM構築中、PLM構築予定、PLM変更予定のお客様に生成AIナレッジシステムへ
    の要件をPLM構築に生かす方法をご説明させて戴きます。

 

 

 

 9 業種別活用特集生成AIナレッジシステムの業種別活用方法)(2023/8/31)

    日本標準産業分類表に基づく業種毎で想定される生成AIナレッジシステムの活用
    についてご説明させて戴きます。

 

 

10 生成AIナレッジシステムPoCの開始GPBのPoCのご案内)(2023/10/5)

    生成AIナレッジシステムで重要なことは、役に立つシステムかどうかの判断です。

    その為には、スモールプロジェクトとしてのPoCが必要になります。
    ここではそのきっかけになる手順を弊社の実例を踏まえてご説明させて戴きます。

 

 

 

11 生成AIのイベント特集(2023/10/12)

    2023年10月12日、毎年恒例のIVI秋のシンポジウムで製造業生成AIパネルディ
    スカッションが行われ、当社もパネリストの1人として参加し、AAC生成AIナレッジシ
    ステム(検証プログラム”AACGPB”含む)をご紹介させて戴きました。

 

 

12 AAC生成AIサービスモデル(2023/10/16)

    弊社生成AIサービスについてご案内させて戴きます。

 

 

 

13 ”GPB”(生成AIナレッジシステム)というソリューション(2023/10/20)

    ”GPB”という生成AIソリューションのご説明(商標出願もしました)

 

 

14 AAC生成AIソリューション動画解説 製造業生成AI版(2023/11/6)

   AAC生成AI(GPB:生成AIナレッジシステム)の製造業版についての解説動画です。

 

15 ビジネス解説サイト(ビジネス+IT)へのAAC生成AI掲載(2023/11/22)

   IVIシンポジウム製造業生成AIパネルディスカッション(2023年10月12日)メンバ
    ー意見の再編成版として記事掲載されました。

 

16 AAC生成AIソリューション動画解説 全業種生成AI版(2023/12/2)

   製造業間接部門及び非製造業向けAAC生成AIの動画解説です。

 

17 PLM導入マニュアル 失敗しないPLM導入動画解説(2023/12/5)

   PLM導入中、導入予定、変更予定等向けの動画解説です。
    生成AIとPLMの連携にも触れています。

 

 

 

 

・ DXPLM特集(予定)
   従来のPLMとDXの融合、連携等についてご説明させて戴く予定です。
   (2015年に経産省様にも共有)

 

・ BPR・業務改革特集(予定)
   アナログからデジタルへ(IT)、更なる変革(DX)についてご説明の予定です。

 

 

・ 製造業DX特集(予定)
   製造業のDXでありたい姿の導きについてご説明させて戴く予定です。

 

 

・ プロジェクト管理特集(予定)
   製造業IT/DXプロジェクトの進め方についてご説明させて戴く予定です。

 

 

*1 クリックしたら該当頁に移動します。

*2 ”予定”の部分はお急ぎの場合は弊社にお問合せ下さい。

*3 上記にないテーマをご希望の場合は弊社までお問合せ下さい。

 

 

特集頁の改訂履歴

2023年10月20日 GPBというソリューション(商標登録出願も)

2023年10月16日 AAC生成AIサービスモデル

2023年10月12日 生成AIイベント特集

2023年10月 8日 生成AIエンジン特集にGPBとの適性追加

2023年10月 5日 生成AIナレッジシステムPoCの開始

2023年 8月31日 業種別GPB活用特集

2023年 8月30日 生成AI-PLM特集掲載

2023年 8月10日 生成AIエンジン特集掲載

2023年 8月 8日 生成AIナレッジシステムの用途別活用特集掲載

2023年 7月24日 日刊工業新聞に生成AIナレッジシステム掲載

2023年 7月17日 生成AIの社内専用版”社内GPB”特集掲載

2023年 6月28日 AACGPB特集(生成AIナレッジシステム検証プログラム)掲載

2023年 5月15日 生成AI特集掲載

2022年10月22日 PLM特集掲載

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