AAC株式会社

AACテーマ別特集頁

　１　PLM特集（PLM導入時の導入方法、注意事項のご案内）(2022/10/22)

　　　２０００年位から”PLM"が登場していますが、未だにPDMの域を超えずに
　　　エンジニアリング情報が有効活用されていない、”PLMの導入”が目的に
　　　なっている（課題解決ツールになっていない）会社様が見受けられます。

　　　ここでは”本来のPLM”の考え方、導入方法ついてご説明させて戴きます。

　２　生成AI特集（社内情報を学習させるナレッジシステムのご案内）(2023/5/15)

　　　製造業の念願だった各種ノウハウのナレッジシステムを生成AIで実現する
　　　方法をご説明させて戴きます。永遠の課題でもある品質問題も対象です。

　　　弊社では製造業向け”生成AIナレッジ・ブレイン”(略称”GPB)と呼んでいます。
　　　　（GPB　:　Generative AI Pretrained knowledge and Brains)

　　　更に深堀した具体的な資料もございますので、ご興味を持って戴いた方は
　　　弊社までお問合せ下さいますようお願い申し上げます。

　　　以下のような進め方を想定しています。
　　　　（１）　本生成AI特集をご覧戴き、

　　　　（２）　ご興味持って戴いた方に概説書で詳細説明させて戴き、

　　　　（３）　プロジェクト化をご検討戴ければと。

　３　AACGPB特集（生成AIナレッジシステム検証プログラムのご案内）(2023/6/28)

　　　２０１５年から構想し、２０２３年年初から調査開始した生成AIエンジンですが、実現性
　　　及び有用性の見通しが立った為、２０２３年４月１日の検証プログラム作成検討開始
　　　からのトピックスをまとめました。（上記生成AI特集の具体例です。）

　　　検証プログラムは”AACGPB”と呼んでいます。

　　　　　AAC GenerativeAI　Pretrained　knowledge　and Brains

　　　の略で、生成AIナレッジシステムとして生成AIの新しい活用分野を推進して参ります。

　　　当面は弊社要件を満たしているOpenAI/APIを使った検証プログラムです。

　　　実例は架空の会社を想定していますが、内容は生々しい学習データです。

　　　ここで取り扱う学習データは製造業向けですが、仕組は汎用なので業種に関係なく
　　　利用可能です。

　　　弊社生成AI事業の特色は以下の通りです。

　　　　（１）　社内情報を学習させて有効活用
　　　　（２）　オンプレとクラウドのハイブリッド方式が可能（クラウドのみも可能）
　　　　（３）　生成AIエンジンを選択出来るアーキテクチャー
　　　　（４）　業務コンサルから構築支援まで対応可能
　　　　（５）　AAC生成AI検証プログラム”AACGPB”のノウハウ共有可能

　　　詳細は弊社までお問合せ下さい。

　　　尚、本特集は状況に進展があり次第、随時更新させて戴きます。

　４　社内GPB特集（社内GPB構築支援サービス開始のご案内）(2023/7/17)

　　　　生成AIの活用方法として、社内情報を学習させて”社内専用のChatGPT”のような
　　　　システムを構築する為のご支援をさせて戴きます。

　　　　社内用生成AIナレッジシステム（GPB)から社内GPBと呼ばせて戴きます。

　　　　これを踏まえて新聞発表に至りました。

　５　AAC株式会社　生成AI　新聞等メディア掲載(2023/7/24)

　　　　弊社生成AI事業が日刊工業新聞紙面（２０２３年７月２４日版）で紹介されました。

　　　　同時に日刊工業新聞電子版（２０２３年７月２４日版）にも掲載されました。

　６　製造業用途別活用特集（社内GPB用途例のご案内）(2023/8/8)

　　　　製造業における業務別・用途別生成AIナレッジシステムの活用方法について掲載
　　　　開始しました。随時更新します。

　　　　仕組は汎用で、製造業以外でも共通部分が多いので、共通部分はそのままご活用
　　　　戴き、そうでない部分は自社業務に置き替えて戴ければと思います。

　７　生成AIエンジン特集（OpenAI以外の生成AIエンジンAACGPB）(2023/8/10)