各種AIによる製造業の業務改革と製品改革

はじめに

現在、従来の機械学習も生成AIの波にも乗って、各々個別に進化しています。

IoTとも絡まって、更に製造業各社の製品にも組み込まれています。

フィジカルAIもその１つと考えており、形を変えたり、動く場所（エッジAIによる端末化）も多

様化しています。

ここでは、製造業の業務プロセスの改革に加えて、自社製品のAI化による製品改革につ

いても触れて、AI種類毎の進化と共に、当社の業務コンサルやIT/DXコンサルに生かして

参ります。

具体的には既存業務や既存システムも各種AI化し、自社製品への組込による製品利用者

にも付加価値を生み、同業者との差別化戦略にもご支援させて戴きます。

同時に、既存のＣＡＤやＰＬＭにも各種ＡＩと融合し、ＤＸＡＩとしてご支援させて戴きます。

２０２６年１月２８日作成

本編

各種AIによる製造業の業務改革と製品改革マップ図

製造業の機能別部門（これまでに頻繁に出ています）

＋

AAC生成AI概念図（これまで頻繁に出ています）

⇓

業務プロセス毎の生成AI(GAI)/機械学習（AI)、他IT要素技術の活用マップ

＊１　ここで言うPLMにはPDM/BOM/BOPを含むものとします。

＊２　IoTのデバイスは問わないものとします。（4G/5G/6G、カメラ、センサー、・・・）

＊３　ロボットは産業ロボット、人型ロボット（ヒト型ロボット）、サービスロボット等とします。

工程改革（製造プロセス改革）

　　上図は、製造業の業務プロセスを機能的な部門を大工程とし、その中に中工程を置

　　き、その中に詳細工程や作業タスクでＷＢＳを定義した図に、生成ＡＩ 、従来のAI（機械

　　学習）他のIT要素技術（CAE、CAD、CAM、PLM、IoT、XR等）を関連付けたものです。

　　大工程は量産品と一品物で作業が異なりますが、色で分類しています。

　　関連付の対象作業は、その大工程で全体的に関わったり、一部関わったりする場合

　　があり、縦方向の長さで表しています。

　　普及しつつあるAIエージェントでは内部でLLMが動いてる場合が殆どなので、生成AI

　　ジャンルで想定しており、動作する場所が端末側の場合はエッジAIとなります。

製品改革

　　形状や色等の外観で同業他社との差別化するのは従来通りですが、２０１５年あたり

　　からIoT、２０２３年あたりから生成AIを併用してアイデア出しで差別化することも普及

　　しつつあります。

　　そこに、従来のAIである機械学習（外観検査や予知保全等）を取込んで、更なる差別

　　化が可能です。

　　ここで登場するのがフィジカルAIであり、大体物理的な動きにつながります。

　　また、目的や仕組によっては、製品に組込んだ端末で動くエッジAIも差別化につながり

　　ます。

以下に、随時ユースケースを上げて参りますが、急ぐ時はお問合せ下さい。

（AIエージェントの頁にも幾つか書いています）

[１]

[２]　

[3]