2026年1月19日更新
弊社のフィジカルAIへのスタンス
A
はじめに
フィジカルAIは機械学習のAI技術を使って物理的な動きと連携(入力側、出力側)します
が、自動車、ロボット、機械制御にしても、これら製品を開発・製造している製造業が自社
製品の機能として実装する場合が殆どです。
弊社のフィジカルAIへのスタンスは、これら技術や弊社生成AI活用による側面支援です。
ここでは、例をユースケースを上げて、説明させて戴きます。
2026年1月19日作成
本編
[1] 生成AIの活用
機械学習は古くから存在し、事例も多々公開されています。
フィジカルAIは自社製品への実装に使うことが多く、差別化戦略として機密情報が殆どで
す。
そこで、弊社生成AIツールGPBは、機密情報を扱うことが前提の仕組なので、社内の機密
情報と公開情報を参照してアイデア出しをすることも可能であり、フィジカルAIを使った製
品開発に向いていると言えます。
試しに使ってみたいというお客様は弊社にお問合せ下さいますよう、お願い致します。
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関連サイト
カタログ AAC生成AIツール”GPB”のご紹介(印刷用)
生成AI経緯 AAC生成AIヒストリー
動画サイト AACYouTubeサイト
